El Corredor noreste de Amtrak es el ferrocarril más ocupado en Norteamérica, y también el más gruñido. Su fiabilidad es aproximadamente el promedio para la red estatal -aproximadamente uno de cada cinco de sus trenes funcionó significativamente a finales del año pasado-, pero debido a que se conecta los centros de poder financiero y político de Estados Unidos, es el tema de las quejas más fuertes sobre el servicio lento.
Fuera
de la vista de los pasajeros descontentos, sin embargo, los ingenieros de
Amtrak están siendo apoyados por algunas de las tecnologías más avanzadas del
mundo para prevenir esos retrasos. Siemens, el grupo alemán que construyó
algunas de las locomotoras usadas en la línea de Washington a New York, está
desplegando lo que se conocer como “industrial internet of things”
para predecir los problemas antes de que sucedan.
Al
analizar los datos de 900 sensores en cada una de sus locomotoras, Siemens
pueden entender por qué se produce fallos en los equipos y recomendar
intervenciones que les impidan en el futuro. Los retrasos bajaron un 33% de
2015 a 2016, y el desempeño en algunas medidas es "casi
un orden de magnitud mejor que en el pasado", dijo Rick Shults,
gerente de proyecto de Amtrak para las locomotoras de Siemens. "Ellos son
capaces de introducir un concepto para el cambio mucho antes que incluso hemos
notados que hay un problema”.
1.
Los datos sobre la presión del aire en el equipo, cualquier impacto en las
strips y otra información se recogen y almacenan en el tren
2.
Cada vez que el tren está en una estación, la información de diagnóstico se
carga a través de un enlace wifi. Los datos se recogen en los centros de datos
de Siemens en Estados Unidos y Alemania.
3.
Los ingenieros del Data Analytics and Applications Center de Siemens en Atlanta
buscan señales de que los strips de carbono están a punto de fallar.
4.
Los mensajes son enviados al personal de Siemens y Amtrak en los depósitos de
mantenimiento, diciéndoles que los strips necesitan ser reemplazados e
identificando qué causó el daño.
El
trabajo de Siemens para Amtrak está a la vanguardia de una revolución que
promete cambios radicales para las industrias incluyendo la fabricación y la
energía, así como el transporte. Los costos de los sensores, las
comunicaciones, el almacenamiento de datos y la analítica han hecho posible
registrar y procesar enormes volúmenes de información sobre sistemas físicos,
desde trenes a refinerías de petróleo hasta turbinas eólicas. El análisis de la
temperatura, la presión, la vibración, el movimiento y los flujos de corriente
eléctrica se puede utilizar para prevenir fallas, agilizar el mantenimiento,
mejorar el rendimiento e incluso cambiar la forma en que se diseñan y fabrican
los productos.
Para
el año 2020, las empresas gastarán unos 250 billones de euros al año de
internet of things, y la mitad de los gastos provendrán de las industrias de
manufactura, el transporte y las utilities, según el Boston Consulting Group.
"Es
una gran oportunidad para todas las empresas industriales",
dijo Bill Ruh, director digital de General Electric, el conglomerado
estadounidense. "El análisis de datos y la conectividad de la máquina son la manera de
llegar al siguiente nivel de productividad".
Junto
con la robótica avanzada y la impresión en 3D, internet de las cosas es una de
las tecnologías que se espera que transformen la fabricación en el próximo par de
décadas. "No estoy diciendo que pueda cambiar: cambiará, de una manera u
otra", dijo Roland Busch, director de tecnologías de Siemens.
"Y
habrá ganadores y perdedores".
Cualquier
empresa industrial que quiera estar en los alrededores en 20 años está aumentando
sus habilidades digitales y la tecnología, a menudo a través de adquisiciones.
GE compró el año pasado cuatro empresas para fortalecer su negocio digital.
Honeywell compró este mes una compañía israelí llamada Nextnine, para reforzar
su negocio ofreciendo seguridad en Internet, un asunto crítico para las
operaciones industriales.
Siemens
ha gastado 15 billones de dólares en empresas de software estadounidense desde
2007 y cuenta con 21.000 ingenieros de software. Bosch dice que tiene más de
20.000 ingenieros de software, de los cuales 4000 se centran exclusivamente en
Internet. GE tiene 14.000 ingenieros de software, y planea contratar a más de
6.000 técnicos y personal de apoyo para sus operaciones digitales.
Consultores
de marcas han encontrado una rica estructura de nombres de negocios para las
plataformas de software. GE tiene Predix, Siemens tiene MindSphere, Schneider
Electric de Francia tiene EcoStruxure, ABB de Zurich con ABB Ability, y así
sucesivamente.
Jeff
Immelt, que este mes anunció su renuncia como director ejecutivo de GE, ha
apostado su legado en hacer del grupo un negocio "digital
industrial", combinando productos físicos con tecnología de la
información. Cuando comenzó la gira de despedida de GE con su sucesor John
Flannery la semana pasada, el primer lugar que visitaron fue la sede del
negocio digital del grupo San Ramon, California. El mercado potencial está
creciendo muy rápido. El año pasado hubo 2.4 millones de dispositivos
conectados están siendo utilizados por las empresas, y este año habrá 3.1
billones, según Gartner, un grupo de investigación. Para el 2020, espera que
ese número se haya más que duplicado a 7.6 billones.
Al
igual que los trenes de Amtrak, sin embargo, el brillante futuro digital está
llegando más tarde de lo que algunos esperaban. El potencial es real, dice el
socio senior de McKinsey, Venkat Atluri, pero las empresas industriales han
tardado en explotarlo por una variedad de razones. Pueden necesitar cambiar
radicalmente sus organizaciones para beneficiarse de las nuevas tecnologías.
Otro obstáculo es que hay tantos productos y servicios disponibles que los
estándares de la industria aún no han emergido.
Trabajando
con maquinaria costosa y potencialmente peligrosa, las empresas industriales
son cautelosas al confiar decisiones críticas a los outsiders. "Los clientes
tienen aversión al riesgo, porque tienen que serlo", dijo Guido
Jouret, director digital de ABB. "Si haces algo mal, puedes herir a la
gente".
Los
clientes potenciales también son muy cautelosos sobre el control de los datos
que revelan el funcionamiento interno de sus operaciones. Gehring, una empresa
alemana que fabrica máquinas para pulir superficies metálicas con tolerancias
muy finas, es uno de los usuarios de la plataforma digital MindSphere de
Siemens. Wolfram Lohse, director de tecnología de Gehring, dijo que los
fabricantes de automóviles que son sus clientes han sido muy cuidadosos sobre
cómo utiliza los datos de producción.
Gehring
se ha beneficiado de la nueva tecnología, dijo Lohse, y espera ganancias
adicionales, incluyendo el aumento de la productividad de sus máquinas. Pero
agrega: "Tengo que admitir que todavía es sólo potencial. No está en uso
comercial todavía".
En
este desafiante y concurrido mercado, los nuevos competidores están emergiendo
todo el tiempo. Pasar más lejos en el software trae a los fabricantes contra
las empresas especializadas en tecnología de la información, y hay un panorama
cambiante de la competencia y la cooperación entre los diferentes grupos que
hace una década podría haber ignorado con seguridad entre sí.
Empresas
establecidas como IBM, SAP, Microsoft, Intel y Cisco también ofrecen tecnología
de mantenimiento predictivo, y hay numerosas start-ups
que buscan explotar las nuevas oportunidades en los mercados industriales. A
partir del año pasado había más de 360 empresas que ofrecen plataformas de
internet de las cosas, de acuerdo con IOT Analytics, un grupo de investigación
con sede en Hamburgo. Ganar dinero en ese ambiente no es fácil. GE dice que su
negocio digital no comenzará a hacer una contribución notable a las ganancias
hasta 2019-2020.
Para
un ejemplo de lo difícil que es la competencia, tome el contrato para su "transformación
digital" concedido el año pasado por Engie de Francia, uno de
los mayores generadores de energía y proveedores de gas de Europa. Engie habló
con muchas empresas sobre el contrato para proveer una sola plataforma de
internet de las cosas para todos sus negocios en todo el mundo, para usar sus
datos para mejorar la eficiencia y el servicio al cliente.
GE,
que ya tenía a Engie como uno de sus mayores clientes, podría haber parecido la
opción obvia de proporcionar esa plataforma. En cambio, Engie anunció en junio
del año pasado que había elegido una compañía de Silicon Valley llamada C3 IOT,
fundada en 2009 como C3 Energy por Tom Siebel, un pionero multimillonario del
software de gestión de relaciones con los clientes. Un mes más tarde, Engie
también firmó un acuerdo de asociación con GE para trabajar en una serie de
actividades, incluyendo mejorar el rendimiento de sus plantas de energía, pero
que parecía un premio consuelo.
Siebel
describe a GE como "un conglomerado del siglo XIX con una visión
del siglo 19 o 20 de cómo construir software", invirtiendo
miles de millones de dólares y contratando a miles de personas para desarrollar
sus productos. "No funciona así", dijo. "Usted construye grandes
productos [de software] con 10 0 20 o 30 personas. C3 IOT tenía 130 empleados
en mayo. En noviembre, GE acordó un deal con Exelon, la utility
estadounidense para mejorar el rendimiento de sus plantas y desarrollar nuevas
aplicaciones para la industria eléctrica. Tiene otros clientes para su
plataforma digital para gestionar la fiabilidad y el rendimiento de las
centrales eléctricas, incluyendo sonelgaz de Argelia e Invenergy de Estados
Unidos, pero el acuerdo de Engie es una señal de cómo el dominio en hardware no
necesariamente se traducirá en software.
La industria de internet de
las cosas en números:
250
billones de euros estimada la cantidad que las empresas gastarán en internet de
las cosas para 2020.
7.6
billones es el número estimados de dispositivos conectados que operarán en la
industria en 2020, frente a los 3,1 billones de este año.
15
billones de dólares es la cantidad que Siemens ha gastado en la compra de
empresas de software desde 2007. Cuenta con 21.000 ingenieros de software.
Los
fabricantes sostienen que tienen un conocimiento especializado de sus
industrias y clientes que les dará una ventaja competitiva crucial. "Sabemos cómo
fabricar. Sabemos cómo automatizar un edificio. Sabemos cómo manejar trenes, o
una turbina", dijo Busch. "Eso
significa que no sólo podemos proporcionar la escala para el software, sino que
también tenemos la experiencia del dominio. Esta es la poderosa palanca que
tenemos, que ninguna otra empresa tiene".
Los
riesgos potenciales si algo va mal también dan peso a la adhesión a proveedores
bien establecidos, dijo Jouret de ABB. "Los clientes
piensan: Espera un minuto: ¿puedo dejar que manejes mi fábrica?".
Pero hay historias apareciendo que sugieren que los grandes fabricantes serían
tontos por confiar en la ventaja de incumbencia. Precognize, un start-up
de mantenimiento predictivo israelí, ha ganado un contrato de la compañía
alemana BASF, la compañía química más grande del mundo, para trabajar en sus
plantas. Chen Linchevski, director ejecutivo de Precognize, está feliz de
admitir que él y su equipo no son expertos en productos químicos.
"Nosotros
decimos: no sabemos nada de tu negocio, pero la parte importantes es que lo
haces. Usted sabe acerca de su planta, sabemos sobre el software",
dijo. Ofrecer servicios específicos y permitir a los clientes mantener un mayor
control de sus datos a menudo es más atractivo que aparecer con una "caja negra"
y decir "no te preocupes por ellos: confía en nosotros", añade
Linchevski. La decisión plantea una pregunta fundamental para todas las
empresas: ¿qué es exactamente lo que hacen? Si entregan el control de sus datos
y dejan a un proveedor de servicios las decisiones sobre cómo ejecutar sus
operaciones, ¿qué valor agregan?
Francesco
Starace, director ejecutivo de Enel, el grupo eléctrico italiano, dice que la
compañía comprará a proveedores de software, pero integrará su tecnología y
desarrollará sus propios servicios. Hay acuerdo entre ejecutivos y analistas de
que la proliferación actual de las plataformas competidoras no puede durar para
siempre. Zia Yusuf, socio de BCG, dice que en cada segmento del mercado
esperaría quizás tres o cuatro proveedores dominantes. Es posible que las
empresas puedan controlar segmentos en los que tradicionalmente han sido
fuertes: GE y Siemens en la generación de energía, Siemens en la fabricación,
Honeywell en la refinación, y así sucesivamente.
Ruh
dijo que GE será "una de sólo dos o tres empresas" que pueden hacer la
optimización de equipos y operaciones que él ve como el enfoque del grupo. Pero
en un mercado tan nuevo y complejo, la imagen está cambiando constantemente.
"Dentro
de cinco años, el enfoque habrá evolucionado una y otra vez",
dijo Starace. Joe Kaeser, director ejecutivo de Siemens, dijo que tienen
sentido ser aprensivo sobre la competencia que enfrenta la empresa. "La paranoia
no es algo bueno. Estar asustado es bueno", dijo. "A veces
estamos un poco asustado, y enfoca nuestros sentidos".
Algunos
de los cambios más radicales resultantes del nuevo mundo de dispositivos
conectados provienen de la utilización de la inteligencia artificial para tomar
decisiones sobre sistemas complejos. Las turbinas de gas son una tecnología
relativamente limpia para generar energía en comparación con el carbón, pero
todavía emiten óxidos de nitrógeno, contaminantes que pueden causar smog y
lluvia ácida. Siemens ha estado utilizando el aprendizaje automático para
encontrar maneras de reducir las emisiones, analizando datos de miles de
sensores que registran la temperatura, presión, caudales de gas y otros
factores en cada turbina.
Los
resultados fueron que las emisiones podrían reducirse entre 15 y 20%, según
Siemens, con la computadora encontrando nuevas maneras de operar las turbinas
que sus ingenieros humanos nunca habían descubierto. "Nuestros
ingenieros lo hacen por su experiencia, sus conocimientos de dominio. La IA lo
hace de una manera diferente", dijo Roland Busch, director de
tecnología de Siemens. "A veces el sistema en sí llega a una solución que nunca había
pensado. Es un poco de miedo".
Starace
de Enel dijo que la experiencia puede ser replicada en toda la industria. La
proliferación de sensores y comunicaciones baratas le permitirá llevar el
rendimiento a niveles que nunca se le ocurrirían y mantener la planta de una
manera que nunca pensaría", dijo.
La
capacidad de la IA para superar la toma de decisiones humanas plantea la
cuestión de lo valioso que un conocimiento especializado de una empresa de la
industria es realmente. Mark Hung, analista del grupo de investigación Gartner,
afirma que sería erróneo concluir que el conocimiento y la capacidad humana son
prescindibles. "Vas a obtener nuevas ideas que nunca antes habías pensado. Pero todavía
se necesita un humano para procesar eso. Los humanos solos o las máquinas solas
son insuficientes. Ninguno de los dos es tan bueno como los dos juntos".
A
medida que las tecnologías de recolección y análisis de datos continúan avanzando,
la importancia del conocimiento humano y corporativo especializado sobre una
industria puede ser cada vez más cuestionada.
fecha |
Título |
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